- 专利标题: 基于数据驱动实现风电设备的服役状态质量分析方法
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申请号: CN202310847603.4申请日: 2023-07-12
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公开(公告)号: CN116579633B公开(公告)日: 2023-11-17
- 发明人: 柏文琦 , 向德 , 肖钊
- 申请人: 湖南省计量检测研究院 , 湖南科技大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市雨花区香樟路396号;
- 专利权人: 湖南省计量检测研究院,湖南科技大学
- 当前专利权人: 湖南省计量检测研究院,湖南科技大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市雨花区香樟路396号;
- 代理机构: 北京清控智云知识产权代理事务所
- 代理商 管士涛
- 主分类号: G06Q10/0637
- IPC分类号: G06Q10/0637 ; G06F40/289 ; G06F40/30 ; G06Q10/0639 ; G06Q50/06 ; G06F16/33 ; G06F17/16 ; G06F17/18
摘要:
本发明涉及质量评估领域,揭露一种基于数据驱动实现风电设备的服役状态质量分析方法,包括:查询待评估风电设备在预构建的服役质量分析体系中对应的质量分析指标;识别质量分析指标之间的层次关联关系,查询层次关联关系中的上层质量指标和下层质量指标,构建下层质量指标与上层质量指标之间的判断矩阵;根据判断矩阵,确定下层质量指标关于上层质量指标的层次权重向量及构建质量分析指标的层次结构模型;获取待评估风电设备的服役状态数据,根据服役状态数据,利用所述层次结构模型,分别计算待评估风电设备的层次质量得分和指标综合得分,并生成待评估风电设备的服役质量分析报告。本发明可以提高风电设备服役质量分析的准确性。
公开/授权文献
- CN116579633A 基于数据驱动实现风电设备的服役状态质量分析方法 公开/授权日:2023-08-11