本发明涉及物料运输的容器技术领域，具体涉及一种粉罐车卸料过程中异常预警方法；获取各时间段对应的压力序列、新振动序列、气流量序列以及各时间段对应的温度序列并计算各时间段的稳定性评价；获取任意两个稳定性评价的差异距离，并根据差异距离对所有时间段进行分组，得到多个组；计算各组的相关性，根据相关性计算各时间段的健康程度；将各时间段的压力序列、新振动序列、气流量序列、温度序列、相关性以及健康程度作为样本对LSTM网络进行训练，得到训练好的LSTM网络，然后得到当前时间段之后的未来时间段的预测健康程度，根据预测健康程度判断粉罐车是否异常。本发明能够准确预测粉罐车在未来时间段是否异常，最大程度的保护空压机。