一种基于凸包高次幂拟合的医学分割图像凹缺陷填补方法
摘要:
本发明公开了一种基于凸包高次幂拟合的医学分割图像凹缺陷填补方法,包括:S1:医学二值分割图像经过前处理,并获取器官边缘轮廓;S2:Graham扫描提取边缘轮廓凹缺陷信息;S3:构建关键点集合Defecti;S4:遍历集合Defecti并利用高次幂曲线依次拟合点集;S5:利用连通域像素面积的自适应阈值判断凹缺陷区域,并通过泛洪填充处理背景区域;S6:对填充图像与原始输入图像进行逻辑操作,得到最终填补图像。本发明实现了医学分割图像中器官边缘凹缺陷的光滑填补,具有较高的可拓展性以及填补光滑度。
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