发明公开
- 专利标题: 一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法
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申请号: CN202310454604.2申请日: 2023-04-25
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公开(公告)号: CN116599037A公开(公告)日: 2023-08-15
- 发明人: 刘保安 , 冯俊国 , 杨郁 , 张珺 , 董海山 , 李乾 , 安益辰 , 王杉杉 , 张硕 , 肖阳 , 黄玉龙 , 袁静媛 , 药炜 , 冯驰 , 李耀强 , 郭霞 , 王聪 , 宋国维 , 祁子涵
- 申请人: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河北省石家庄市新华区中华北大街18号; ;
- 专利权人: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,国网山西省电力公司太原供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,国网山西省电力公司太原供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市新华区中华北大街18号; ;
- 代理机构: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理商 韩红艳
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H04L67/10 ; H04L67/12 ; H02J13/00
摘要:
本发明公开了一种基于云计算的电力系统短期负荷预测方法,包括以下步骤:通过在电力系统的数据库模块内获取待预测区域内的一段时长的电力负荷历史数据,并对电力负荷历史数据进行等时长分割,得到不同等时间段的电力负荷历史数据,确定相同时间内以及相同待预测区域内的环境变化信息以及电力变化信息,并将相同时间内的电力负荷历史数据、环境变化信息以及电力变化信息进行整合,得到多个不同时间段基于环境变化和电力变化的电力负荷历史数据。本发明对于短期负荷预测的精度更高,并且对于电力系统的短期负荷预测方法较为简单,不需要复杂的计算处理即可得到电力系统的短期负荷预测,有利于电力系统的短期负荷预测。