本发明实施例公开了一种时间敏感数据流跨域聚合方法、系统、设备及存储介质，包括：获取跨域网络中的数据包信息和网络状态信息，并根据数据包信息和网络状态信息构建输入特征向量；将输入特征向量输入至聚合神经网络模型中，根据聚合神经网络模型输出的聚合结果生成跨域聚合配置表；其中，跨域聚合配置表中包含至少一个允许聚合时间敏感数据流在进行跨域传输时的时隙偏移信息；将跨域聚合配置表下发至跨域网络中各网络数据平面的通信节点中，以在跨域网络中完成各允许聚合时间敏感数据流的跨域聚合传输。保证了时间敏感数据流在依据跨域聚合配置表进行局域到广域“多打一”汇聚的同时，完成了对时间敏感数据流跨域传输时效用与负载能力的平衡。