发明公开
- 专利标题: 一种老化特征参数提取方法、系统、设备和存储介质
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申请号: CN202310676855.5申请日: 2023-06-08
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公开(公告)号: CN116609675A公开(公告)日: 2023-08-18
- 发明人: 杨天 , 刘家亮 , 官亦标 , 高飞 , 沈进冉 , 付珊珊 , 刘施阳 , 樊义兴
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 代理机构: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理商 王霞
- 主分类号: G01R31/367
- IPC分类号: G01R31/367 ; G01R31/392
摘要:
本发明公开了一种老化特征参数提取方法、系统、设备和存储介质,通过电池标准化循环实验,获取锂离子电池样品老化数据;根据锂离子电池样品老化数据,确定电池老化模式;根据电池老化模式,确定特征参数;对特征参数采用皮尔森相关性分析确定最优特征参数,建立特征数据集;对特征数据集进行同质化,得到基于储能电池标准循环测试数据的老化特征参数。发明一方面,基于电池老化模式提取的特征参数包含电化学老化信息,可解释性强,且有效避免无关特征造成的过拟合;另一方面,特征参数源于电池监测中简单易得的能量、电压、温度数据,无需重新构造试验方法,根据老化特征参数,能够更准确的实现电池健康状态/剩余寿命的评估与预测。