本发明涉及一种基于鲸鱼算法优化支持向量机的边坡安全系数预测方法，属于边坡工程技术领域。本发明收集边坡的容重、内聚力、摩擦角、边坡角度、边坡高度、孔隙水压力和边坡安全系数等边坡参数数据信息形成边坡样本原始数据集，再归一化处理得到边坡样本数据集并划分为训练集和测试样本集；建立支持向量机模型，通过鲸鱼优化算法确定支持向量机的核函数宽度因子和惩罚系数，得到鲸鱼算法优化后的支持向量机模型；使用该模型预测测试样本集中边坡的安全系数，预测安全系数与实际安全系数对比分析，评价模型预测精度。本发明预测方法可以快速、有效地对边坡安全系数进行预测，且预测精度高，可以为实际工程中边坡设计及安全系数预测提供重要依据。