发明公开
- 专利标题： 一种基于GAN和3D系数重建的人脸图像身份合成方法
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申请号： CN202310505074.X申请日： 2023-05-08
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公开(公告)号： CN116612211A公开(公告)日： 2023-08-18
- 发明人: 李子安 , 刘瑞霞 , 舒明雷 , 陈超 , 刘照阳 , 周书旺
- 申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 申请人地址： 山东省济南市科院路19号;
- 专利权人： 山东省人工智能研究院,齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 当前专利权人： 山东省人工智能研究院,齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 当前专利权人地址： 山东省济南市科院路19号;
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号： G06T11/60
- IPC分类号： G06T11/60 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0475 ; G06N3/0455
摘要：
一种基于GAN和3D系数重建的人脸图像身份合成方法，通过从2D图像提取3D系数特征，从而将源图像和目标图像中的人脸进行3D建模，能够保留人脸图像更多的几何结构信息，并生成高质量的人脸合成图像。与传统的人脸图像身份合成方法不同，3D系数重建人脸图像身份合成方法可以获得更多的表情、姿态、光照和纹理等方面的信息，同时能够更好地处理遮挡和局部缺失等问题。
公开/授权文献
- CN116612211B 一种基于GAN和3D系数重建的人脸图像身份合成方法 公开/授权日：2024-02-02
