本发明公开了一种基于多次移位相加量化的图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域，方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入训练后的图像识别模型中；图像识别模型包括至少一个卷积层；所述卷积层采用多次移位相加量化对待识别图像进行处理，将卷积层中浮点数乘法转为对定点数的移位、加法和取反操作；根据图像识别模型的输出，生成所述待识别图像的识别结果。本发明方法大幅提升边缘智能计算终端对于图像识别模型的运行效率。多次移位相加量化方法同时解决了模型的训练问题，可以有效避免梯度爆炸。