本发明公开了一种相似药盒检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于样本药盒创建药盒数据集；基于药盒数据集训练深度学习模型；基于库存药盒和训练后的深度学习模型创建特征数据库；基于训练后的深度学习模型检测新入药盒特征数据；基于特征数据库和新入药盒特征数据判断新入药盒相似度；基于新入药盒相似度进行选择性入药；本发明能够利用深度学习技术，在自助售药机的入药阶段检测药盒的相似度，根据模型检测的相似度结果来智能判断目前的药品是否继续入药并给予操作人员提示，不需要操作人员手工分辨相似商品，极大的提高了入药的准确性和效率，具有较高的应用价值。