本申请涉及一种风机出力预测方法、装置、设备、介质及程序产品，包括：根据历史时间的风机出力数据构建目标风机出力时间序列；根据所述历史时间的风机出力数据和所述目标出力时间序列训练NeralProphet模型，得到风机出力预测模型；根据所述风机出力预测模型，预测待测时间内目标风机是否发生风电爬坡事件。本申请通过构建符合NeralProphet模型构建原理的风机出力时间序列，并基于NeralProphet模型构建风机出力预测模型，采用风机出力预测模型对待测时间的风机出力数据进行预测，最后根据风机出力数据判断待测时间内是否发生风电爬坡时间，有效提升了对待测时间风机出力数据的预测准确性，并能及时预防风电爬坡时间的发生。