一种流程工业故障定位方法、系统及电子设备
摘要:
本发明公开一种流程工业故障定位方法、系统及电子设备,涉及工业故障定位技术领域。本发明提供的流程工业故障定位方法,采用主成分分析模型基于构建的数据组确定霍特林统计量,当霍特林统计量超过阈值时,确定流程工业系统故障,获取流程工业系统的故障样本;采用构建好的包括:岭回归模型组、平方预测误差贡献图模型和T2贡献图模型的集成学习分类器基于故障样本生成故障定位结果,以生成故障报警信号,从而更好的完成流程工业系统中故障检测工作。
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