本发明涉及一种基于K‑prototype聚类与宽度学习的电网自适应混合不良数据检测方法，包括以下步骤：S1首先根据K‑prototypes聚类和宽度学习搭建不良数据辨识模型；S2对K‑prototypes算法进行改进，优化辨识模型；S3基于改进K‑prototypes算法的不良数据辨识；S4基于宽度学习算法的不良数据辨识；S5基于K‑prototypes聚类与宽度学习的混合不良数据辨识。本发明所提出的基于K‑prototypes聚类与宽度学习混合坏数据算法具有高效的辨识度强，相比传统算法，辨识度提高了很多。