本发明提供了一种储能电站逆变器故障预测方法与系统，其中该方法包括：使用灰色预测模型拟合预处理后的逆变器故障数据得到故障模型；使用故障模型输出任意时刻的模拟值；计算预处理后的故障数据与模拟值在同时刻的残差得到残差序列；将残差序列作为样本输入到神经网络中进行训练，并输出残差序列预测值；根据残差序列预测值确定故障数据预测值；根据故障数据预测值与当前采集的逆变器故障数据之间的关联度确定当前逆变器是否出现故障。本发明通过少量、不完全的逆变器运行和历史故障数据建立灰色预测模型，在此模型上利用神经网络对灰色预测模型进行改进，提高了逆变器故障的预测精度。