本发明涉及基于姿态估计和目标检测的作业人员行为分析方法，所述的方法包括以下步骤：采用区域多人姿态检测框架即RMPE框架，检测出正确的人体姿态，提升SPPE‑based性能；对称空间变换网络即SSTN，并行单人姿态估计：在SPPE结构上添加SSTN，能够在不精准的区域框中提取到高质量的人体区域；采用并行的SPPE分支即SSTN来优化自身网络；采用parametric pose NMS来解决冗余检测问题；采用姿态距离度量方案比较姿态之间的相似度；采用数据驱动的方法优化姿态距离参数；采用PGPG来强化训练数据：通过学习输出结果中不同姿态的描述信息，来模仿人体区域框的生成过程，进一步产生一个更大的训练集；本发明具有采用自顶向下、RMPE框架通用，适用于不同人体探测器和单人姿势估计器、避免局部最优的优点。