本发明公开了一种基于状态感知空间的风电机组子部件状态分析方法，包括具体步骤为选取待分析子部件状态对应的参数，组成状态向量，并选取历史状态向量，形成历史状态向量组；由历史状态向量组，建立状态感知空间，从而得到状态分析辅助模型；通过状态感知空间的历史状态向量拟合未来某时刻的状态向量，得到偏置量；以偏置量为分析依据，设计监测单元；构建异常状态分析和判断的特征向量；通过对特征向量中元素的斜率和变化率与设定的阈值比较，进行异常状态分析；本发明通过建立了一个物理意义清晰的状态分析辅助模型，避免了因偶发的异常数据导致误判断，通过斜率和变化率组成的特征向量，使得分析方式更加全面，且方法的通用性和可复用性强。