本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及基于数据监控的用户偏好数据分析方法，包括：根据用户的行为数据获得关联规则，并根据关联规则的相关特征量进行数据处理，根据关联规则，获取单项贡献度、局部贡献度以及项间贡献度，进一步获得项的项贡献参数以及特征贡献参数，根据项贡献参数以及特征贡献参数获得项的贡献度。本发明根通过获取的贡献度的大小对用户进行个性化内容推荐，结合数据挖掘技术，利用项之间的关联规则，大大提高对用户进行内容推荐的个性化程度，帮助用户发现更多感兴趣内容，以进一步提高用户粘性。