Invention Publication
- Patent Title: 一种基于双向长短期网络的负荷模型参数辨识方法及装置
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Application No.: CN202310430959.8Application Date: 2023-04-20
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Publication No.: CN116663389APublication Date: 2023-08-29
- Inventor: 田春笋 , 李程昊 , 刘明洋 , 刘芳冰 , 陈嘉雯 , 王骅 , 曹晓璐 , 陈谦 , 李宗源 , 高泽 , 陈杉桐 , 张迪
- Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
- Applicant Address: 河南省郑州市嵩山南路85号;
- Assignee: 国网河南省电力公司电力科学研究院,河海大学
- Current Assignee: 国网河南省电力公司电力科学研究院,河海大学
- Current Assignee Address: 河南省郑州市嵩山南路85号;
- Agency: 南京纵横知识产权代理有限公司
- Agent 刘艳艳
- Main IPC: G06F30/27
- IPC: G06F30/27 ; G06Q10/0639 ; G06N3/0442 ; G06F18/214 ; G06Q50/06 ; G06F113/04
Abstract:
本发明公开了一种基于双向长短期网络的负荷模型参数辨识方法及装置，该方法包括：采用基于短路电流时域根轨迹灵敏度的参数灵敏度分析方法，分析综合负荷模型中动态负荷模型参数对短路电流计算的灵敏度，选取待优化的辨识参数；采用预训练好的双向长短期记忆网络模型对待优化的辨识参数进行辨识，得到待优化的辨识参数的数值。能有效提高在距离短路点较近(电压跌落较大)时负荷模型参数辨识的精度，有利于短路电流的精确计算。
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