本发明涉及一种背景最小均方差的图像分割方法，属于图像识别技术领域。本发明包括如下步骤：边缘检测、设定初始阈值、分割图像数据、计算方差、判别是否最优、更新阈值和输出结果7个步骤。利用现有的边缘检测算子，对待分割的图像进行边缘检测，得到边缘梯度图像；并根据阈值Ti将图像Ii的数据分割为数值相对较小的A图像和数值相对较大的B图像，其中A图像数值相对较小，属于拟划定的背景；再计算A图像的均方差SAi。并根据均方差SAi，更新阈值和判断是否为最佳阈值，最终分割图像，扣取目标区域图像。本发明适用于目标与背景色差较小的图像的分割，其阈值更新方法可减少计算量，快速得到最佳阈值。