本发明提供了一种基于物联网的低能耗废水浓缩系统控制方法，首先，对传感器设备以及废水浓缩设备进行数据采集，并对采集到的数据进行数据处理及数据分析，得到废水浓缩设备各个部件的状态参数；然后，利用优化机器学习算法对废水浓缩设备的历史状态数据集合进行预测学习，得到废水浓缩设备各个部件的预测状态；最后，根据废水浓缩设备各个部件的状态参数，确定各部件的状态，进一步生成控制指令对其进行控制，同时，根据废水浓缩设备的预测状态，对废水浓缩设备进行预测性维护，确保废水浓缩系统正常运行。本发明解决了现有技术在低能耗废水浓缩系统中对其中设备控制不够准确，以及在进行废水浓缩时处理效率较低的技术问题。