本发明公开了一种基于随钻参数特征的智能实时岩层反演识别方法，包括在室内钻机试验平台上对不同种类的岩石样品开展模拟钻进试验，并通过在钻机上安装传感器的方式，采集岩块钻进过程中的随钻参数，对采集到的钻杆轴向振动信号进行时频分析处理并训练，以用于识别岩层的人工神经网络模型；在钻探作业现场将采集的随钻数据输入训练好的人工神经网络模型，人工神经网络模型实时输出钻遇岩层的界面及岩性种类等识别结果，以对地层地质及岩土体分级，并且在钻进过程中工作人员可以根据随钻岩层识别结果及时调整钻进参数及路径，有利于保证钻孔质量、提高钻探效率、节省大量的人力物力。