本发明提出一种基于RWKV神经网络的风资源预测方法和装置，其中，方法包括：获取目标数据源在历史时段内的历史观测数据；其中，历史观察数据包括历史风速观测数据和历史风向观测数据；对历史风速观测数据和历史风向观测数据进行预处理，以得到预处理数据；采用预处理数据对RWKV神经网络模型进行学习训练，以得到训练好的RWKV神经网络模型；获取目标风电场的测风数据；其中，测风数据至少为一个被包含在历史时段内的完整年的测风数据；基于测风数据，采用训练好的RWKV神经网络模型，预测目标风电场在目标时段内的风资源数据。由于是采用RWKV神经网络模型基于时间序列预测目标风电场的风资源数据的，有效减少了随机变化对预测结果的影响。