本发明涉及一种极端气候对作物产量影响的评估方法，具体是在被测区域内选择代表性研究站点，收集各研究站点的历史气象数据、土壤资料数据和作物管理措施数据，校正作物机理模型APSIM；利用作物机理模型APSIM对各研究站点在长时间序列下的作物生育期、作物产量和作物生物量进行模拟；选择能够表达作物受极端气候事件影响的极端气候指数，基于气象观测数据计算作物不同生长阶段的极端气候指数；通过遗传算法优选出对作物产量模拟效果最好的极端气候指数组合；将作物生物量模拟值和极端气候指数组合输入随机森林模型，建立基于特征选择、机器学习和作物模型的混合模型；利用该混合模型模拟被测区域在极端气候条件下的作物产量，评价混合模型的产量模拟水平。