本发明提供了一种基于SA‑SCSO‑TSVR算法的精轧的轧制力预测方法，其中的方法包括选择影响精轧的轧制力的参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；构建TSVR精轧的轧制力预测模型；采用SCSO算法对TSVR模型参数进行优化，获得所构建TSVR模型的最优参数，再利用SA算法对SCSO‑TSVR模型进行全局优化，并根据所构建模型的全局最优解确定最优参数；根据最优参数的预测值与真实生产中的实际值的对比结果，确定精轧的轧制力预测模型的预测精度。与现有技术相比，利用本发明，能够解决精轧的轧制力预测精度不高和速度慢的问题。