本申请实施例提供了一种自动优化方法及训练方法、装置、电子设备，自动优化方法，包括：在对计算引擎进行大数据基准测试时，获得所述计算引擎的若干个指标参数；通过神经网络模型，从若干个所述指标参数中，确定出对所述计算引擎的性能影响度排序位于前列的多个目标指标参数，以及所述目标指标参数对应的影响度分值；根据多个所述目标指标参数分别对应的调整对象，以及所述目标指标参数对应的影响度分值，确定待调整的调整对象及其对应的调整值，并根据待调整的调整对象及其对应的调整值，对所述计算引擎的资源配置进行自动调整，以优化所述计算引擎的性能。