发明公开
- 专利标题: 电力设备最优碳排放评估方法及系统
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申请号: CN202310027694.7申请日: 2023-01-09
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公开(公告)号: CN116703022A公开(公告)日: 2023-09-05
- 发明人: 王顺江 , 凌兆伟 , 周桂平 , 李典阳 , 王铎 , 许睿超 , 宋丽 , 蔡东飞 , 李昊禹 , 李昱潼
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 辽宁省辽阳市白塔区八一街81号; ;
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司,国网辽宁省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司,国网辽宁省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 辽宁省辽阳市白塔区八一街81号; ;
- 代理机构: 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所
- 代理商 屈芳
- 主分类号: G06Q10/063
- IPC分类号: G06Q10/063 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06F17/16
摘要:
本发明属于电力系统碳排放领域,特别涉及一种电力设备最优碳排放评估方法及系统。包括以下步骤:对电网运行大数据的电力设备的碳排放评估特征量进行选取;应用层次分析法来分配多组电网运行大数据的电力设备的碳排放评估特征量的权重,每组权重对应电力设备的一组运行状态;应用灰色关联法根据电网运行大数据的电力设备运行数据建立标准碳排放状态向量,评估每组电网运行大数据的电力设备的运行状态对碳排放的影响;计算每组电网运行大数据的电力设备的运行状态下的碳排放量与标准碳排放状态向量的关联度,得到最优运行状态。本发明提出的灰色关联‑层次分析优化碳排放评估模型,可以实现对电网运行大数据的电力设备的碳排放进行优化评估,该评估方法准确性高,耗时短,减碳效果明显。