一种飞行Ad Hoc网络的自适应路由联合预测方法
摘要:
本发明公开了一种飞行Ad Hoc网络的自适应路由联合预测方法,属于通信技术领域,本发明所述的联合预测方法采用长短期记忆(LSTM)模型来预测和获取每个相邻无人机的机动性、缓冲区可用大小和链路过期时间,以避免出现高机动性、高流量和弱链路的无人机,并建立合适的路径;然后将路由决策问题表述为优化问题,并使用所提出的基于熵权的多度量(EWMM)方法进行快速联合路由决策。本发明所提出的集成的预测和决策过程考虑了当前和未来可能导致丢包或延迟的多度量因素,仿真结果证明了基于LSTM的联合预测(JP)模型的有效性,并表明JPE协议优于PAP和SPA协议。
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