本发明公开了一种基于振动或磁场唤醒的信号采集识别方法及系统，该方法包括以下步骤：实时监测电子设备的磁场变化及振动情况，并在超过预设阈值时启动信号采集设备；为采集模块提供对应的供电电压；利用补偿算法对采集的电压数据进行延时补偿；将补偿后的电压数据发送至设备管理终端；补偿后的电压数据进行分析计算；利用量子神经网络模型结合振弦信号及振动信号对电子设备的工作状态进行分析识别。本发明通过对电子设备的磁场变化和振动情况进行实时监测，利用结合特征要求的电压推荐算法、补偿算法、快速傅里叶变换法和量子神经网络模型等先进技术来实现对异常电子设备的高(56)对比文件沙志成等.基于约束模糊聚类的电力系统扰动信号识别方法.自动化与仪器仪表.2020,全文.