本发明属于能源协同扩容规划技术领域，具体涉及基于多重不确定性的多目标电力‑天然气扩容规划方法；包括步骤：引入Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本，并基于样本特征直接确定最坏场景，对多重不确定性因素进行处理；以投资、运行成本和电压稳定指数两个目标为目标函数，建立考虑多重不确定性的多目标电力‑天然气协同扩容规划模型；引入ɛ‑约束法对建立的电力‑天然气协同扩容规划模型进行求解；本发明引入Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本，并基于样本特征直接确定最坏场景的方法，有效避免在不确定性因素处理过程中计及不可能发生的极端场景，降低投资、运行成本和提高安全性。