本申请涉及风电场的电力交易技术领域，特别是涉及一种集中式风电场电力处理策略确定方法及设备。包括：将风电场历史运行数据根据年，季划分后，过深度强化学习算法对运行数据进行数学建模生成原始长期交易模型，并通过场景生成法生成训练集和测试集，获取风电场设备历史运行数据，并对风电场设备历史运行数据进行数学建模生成虚拟环境，设定虚拟环境中的初始状态、初始控制变量和参数，对原始长期交易模型进行迭代训练，生成最优长期交易模型；并根据同比增长率和环比增长率修正最优长期交易模型。基于深度强化学习算法的交易策略对集中式风电场参与现货电力市场进行管理，实现集中式风电场参与现货电力市场长期交易收益最大化。