发明公开
- 专利标题： 基于图像识别技术的变电站作业防控方法
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申请号： CN202311015674.4申请日： 2023-08-14
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公开(公告)号： CN116740654A公开(公告)日： 2023-09-12
- 发明人: 徐超峰 , 訾泉 , 胡昌师 , 杨东 , 贾胜凯 , 常青春 , 韩遨宇 , 张宫营 , 孙红松 , 崔琳 , 张志伟 , 黄侠
- 申请人： 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院未来中心楼12层;
- 专利权人： 安徽博诺思信息科技有限公司,国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
- 当前专利权人： 安徽博诺思信息科技有限公司,国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院未来中心楼12层;
- 代理机构： 深圳天融专利代理事务所
- 代理商 张莉
- 主分类号： G06V20/52
- IPC分类号： G06V20/52 ; G06Q50/06 ; G06V10/50 ; G06V10/54 ; G06V10/764 ; G06V10/82
摘要：
一种基于图像识别技术的变电站作业防控方法，其通过部署于变电站内的摄像头采集待识别设备的设备图像；对所述待识别设备的设备图像进行图像分析以得到设备图像纹理特征；以及，基于所述设备图像纹理特征，确定待识别设备的外观是否发生损坏。这样，能够避免人工巡检以及图像噪声等因素的干扰，从而提高对于设备破损异常情况检测的精准度，并及时发出警报，以避免潜在的安全隐患，提高作业安全性和效率。
公开/授权文献
- CN116740654B 基于图像识别技术的变电站作业防控方法 公开/授权日：2023-11-07
