本发明提出一种嵌入式设备人脸识别方法及系统，属于图像识别技术领域。本发明中，将局部二值模式(Local Binary Pattern，LBP)算法与深度学习相结合的方法，提高人脸识别系统对光照的鲁棒性，增强对光照条件的适应性；以及为了在资源受限的嵌入式设备上更好地运行，利用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)可以并行运算的特点，提出了人脸识别算法硬件并行加速方法降低计算资源开销和功耗。