本发明涉及光电技术领域，具体涉及一种基于波形识别消除光学电流互感器振动影响的方法及系统。包括以下步骤：采集光学电流互感器的解调波形特征量和振动特征量作为样本集，使用支持向量机监督学习模型训练样本集得到决策模型。在现有传感器基础上，通过所述决策模型识别出实时采集的光学电流互感器解调波形特征量中的振动特征量，可以有效剔除受振动影响的电流值，通过插值重采样技术得到满足后端应用需求的特定采样率等间隔采样的电流值。该方法及系统不需要额外增加传感器，适用于开环方波调制算法和闭环调制算法，决策模型仅与支持向量有关，有效减少了计算量和内存需求，降低了部署门槛，对于现场实施和压缩成本上具有推广应用的价值。