本发明公开了一种基于跨度边界表示的文本共指关系预测方法及系统，该方法包括：将文本数据转化为文本的向量表示；计算文本的提及边界表示和共指边界表示；根据文本的提及边界表示确定文本的候选提及；根据文本的向量表示、共指边界表示和候选提及，确定文本的提及候选先行词；根据文本的候选提及和提及候选先行词，对文本进行图结构建模并进行迭代优化，并利用迭代优化后的图结构预测文本的共指关系。本发明基于跨度边界表示，不需要构建文本中提及词的跨度表示，减少了计算量和因动态构建跨度表示而消耗的内存、显存，设计了融合图结构的transformer模型，通过该模型对文本进行图结构建模和迭代优化，能有效预测文本的共指关系。