本公开实施例涉及数据隐私保护技术领域，公开了一种数据隐私保护方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：在终端设备本地对用电数据进行加噪和聚合处理，形成聚类结果；在各边缘网关利用聚合处理后形成的聚类结果数据对局部隐私保护模型进行训练；对各个边缘网关训练的局部隐私保护模型的参数进行分割，并在各边缘网关之间构造共享密钥；将分割后的参数传输至云端，传输过程中通过共享密钥对分割的参数信息进行加密；在云端重构分割后的参数，并通过重构后的参数对中心隐私保护模型进行更新。本公开的示例性实施例，解决了模型训练更新过程中可能造成的数据及参数泄露问题，实现了业务数据隐私保护的目的。