一种基于ABEA3C的多路径拥塞控制方法
摘要:
本申请提供的一种基于ABEA3C的多路径拥塞控制方法,将异构多子流网络中多径链路拥塞控制的离散问题,建模成为A3C可解决的模型问题,基于A3C模型中的智能体根据receiver端返回的数据和Reward返回的值进行强化学习,结合链路状态评判准则,即链路状态Q值,让Action模块在每一次改善链路传输速率均为正确的改善,有效提升链路的传输速率保证链路的合理传输性,并极大地降低了链路的拥塞问题发生的概率。
公开/授权文献
0/0