发明公开
- 专利标题： 一种基于多特征融合的机泵故障诊断方法
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申请号： CN202310785412.X申请日： 2023-06-29
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公开(公告)号： CN116771662A公开(公告)日： 2023-09-19
- 发明人: 赵挺 , 杨春霞 , 李跃杰 , 李林龄 , 杨洋 , 向春林 , 张振勃 , 黄俊杰
- 申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
- 申请人地址： 北京市朝阳区朝阳门北大街22号;
- 专利权人： 中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
- 当前专利权人： 中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区朝阳门北大街22号;
- 代理机构： 四川力久律师事务所
- 代理商 方清
- 主分类号： F04B51/00
- IPC分类号： F04B51/00
摘要：
本发明涉及机泵故障诊断技术领域，特别涉及一种基于多特征融合的机泵故障诊断方法，通过多特征融合的声音识别技术，增强数据表达，丰富特征信息，通过训练深度学习网络模型，准确、快速识别机泵故障，提高机泵故障诊断的准确率，以利于工作人员对故障进行针对性处理，节省诊断时间和人力成本，提高机泵故障诊断效率，同时，通过计算机的方式对声音数据处理，以利于实现对机泵周期监测和预警，以实现机泵故障的及时发现，避免严重故障发生。
