本发明公开一种基于改进模糊聚类的终端侧负荷辨识方法、介质及系统，包括：采用变分模态分解算法对获取的终端侧的负荷信号进行分解重构，得到所述负荷信号的本征模态分量；采用改进概率模糊C均值聚类算法对所述负荷信号的本征模态分量进行负荷辨识，得到负荷信号对应的负荷类型。本发明采用VMD算法抑制负荷的噪声和干扰，对相近负荷的特征频率进行有效分离，在处理包含噪声干扰等不良数据时，表现出良好的鲁棒性，采用改进PFCM算法克服对畸变数据的敏感性，并且降低运算量，提高聚类有效性，提升负荷辨识的准确性，对负荷辨识研究具有一定的指导意义。