Invention Publication
- Patent Title: 一种综合能源故障精准快速诊断方法及系统
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Application No.: CN202310786066.7Application Date: 2023-06-29
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Publication No.: CN116776205APublication Date: 2023-09-19
- Inventor: 王瑞琪 , 马文骁 , 刘松 , 李岩 , 荣以平 , 朱峰 , 张军 , 鞠文杰 , 刘玉娇 , 王者龙 , 李国亮 , 王为帅 , 彭嘉怡 , 李丹 , 迪心怡
- Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
- Applicant Address: 山东省济南市市中区升平街1号; ;
- Assignee: 国网山东综合能源服务有限公司,华北电力大学,国网山东省电力公司枣庄供电公司
- Current Assignee: 国网山东综合能源服务有限公司,华北电力大学,国网山东省电力公司枣庄供电公司
- Current Assignee Address: 山东省济南市市中区升平街1号; ;
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 董雪
- Main IPC: G06F18/24
- IPC: G06F18/24 ; G06F18/214 ; G06N3/0442 ; G06N3/049 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种综合能源故障精准快速诊断方法及系统,包括:获取综合能源系统运行数据,利用训练好的故障诊断模型,得到故障分类结果;其中,对于故障诊断模型的训练过程为:获得综合能源系统各设备的故障数据集并进行扩充;对扩充后的故障数据样本集进行降噪重构,将重构后的故障数据样本集输入至故障诊断模型;构建以模型准确率最高和训练时间最短的双目标函数,通过蜣螂优化算法对故障诊断模型的超参数进行优化,最终得到训练好的故障诊断模型。本发明考虑采用局部均值分解技术优化综合能源系统故障初始数据集,降低数据集噪声,使用鲸鱼算法自动优化局部均值分解机制的主要参数,增强系统适用性。
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