本发明公开了一种基于多模数据的钢结构智能生产线预测性维护方法及系统。使用本发明能够有效改善现有传统方法中存在的预测故障率和插补缺失值带来的不确定性的缺陷，实现钢结构智能生产线预测性维护方案的科学精准制定，偏差小。本发明根据数据自动辨识最佳模型，根据多类型的生产线评估数据，建立f(X)的多项式形式，所述的f(X)的多项式形式包括各类型的生产线评估数据之间的N种非线性组合形式。本发明能自动地辨识各类型的生产线评估数据之间的变化特征规律，从而实施灵活地维护预测预警。