发明公开
- 专利标题: 一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统
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申请号: CN202310779341.2申请日: 2023-06-28
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公开(公告)号: CN116822615A公开(公告)日: 2023-09-29
- 发明人: 李燚 , 钱谢成 , 左勇 , 张赢
- 申请人: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期G1楼
- 专利权人: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
- 当前专利权人: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期G1楼
- 代理机构: 合肥市泽信专利代理事务所
- 代理商 江楠竹
- 主分类号: G06N3/084
- IPC分类号: G06N3/084 ; G01R22/06 ; G06N3/126 ; G06N3/063
摘要:
本发明涉及电网计量技术领域,更具体的,涉及一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统。本发明基于BP神经网络模型进行拓扑识别,使用目标采集终端自身记录的数据一、目标采集终端读取的所有待定电表的数据二进行预处理得到实际拓扑初步结果,并使用实际拓扑初步结果作为训练好的BP神经网络模型的输入,提高了模型输出的速度、准确性,解决了现有基于普通神经网络的用电拓扑识别方法中只有数据简单预处理,对于网络计算的速度、准确性提升效果一般的问题。