本发明涉及一种智能工艺决策方法，解决了目前工艺决策人工经验依赖程度高、经验继承性不好、决策效率低下等问题，该方法首先对零件的三维信息模型进行信息提取，将提取到的信息存入工艺数据库；然后将特征信息和其他工艺决策需要的参数输入，根据输入的信息通过实例推理对加工工艺进行推理，并将目标实例保存入工艺数据库。通过加工能力元将机床信息与零件信息结合，基于K‑means聚类算法对加工机床进行分类，得到零件的加工机床，选择工艺数据库内的刀具与装夹工具，最终输出并保存零件的工艺决策信息。本发明所提出的智能工艺决策方法基于实例推理原理，能够极大减少人工依赖，实现智能工艺决策，缩短了工艺决策时间，提高了决策效率。