本发明涉及一种基于多光谱图像的纺织品外观平整度评定方法，步骤1：图像采集；于暗室内，利用图像采集装置，在待评定纺织品表面的同一位置采集多光谱图像；步骤2：图像预处理；对采集到的多光谱图像进行预处理；步骤3：Gabor特征提取；利用Gabor函数对经预处理后的多光谱图像进行特征提取；步骤4：样本归类；先选择若干经标准评级的纺织品试样并提取它们的Gabor特征，再基于所提取的经标准评级的纺织品试样的Gabor特征，采用KNN分类器对待评定纺织品进行分类；本发明的方法利用图像处理技术可以不用肉眼，而是提取Gabor特征，采用KNN分类，用算法实现自动归类，实现了对纺织品外观平整度的客观自动化评级。