发明公开
- 专利标题: 基于多重特征描述符的图像特征匹配方法和装置
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申请号: CN202310841374.5申请日: 2023-07-10
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公开(公告)号: CN116824183A公开(公告)日: 2023-09-29
- 发明人: 樊迎博 , 毛善君 , 汤璧屾 , 陈华州 , 宋春久
- 申请人: 北京大学 , 北京龙软科技股份有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区颐和园路5号;
- 专利权人: 北京大学,北京龙软科技股份有限公司
- 当前专利权人: 北京大学,北京龙软科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区颐和园路5号;
- 代理机构: 北京润泽恒知识产权代理有限公司
- 代理商 莎日娜
- 主分类号: G06V10/75
- IPC分类号: G06V10/75 ; G06V10/74 ; G06V10/46 ; G06V10/50
摘要:
本发明提出一种基于多重特征描述符的图像特征匹配方法和装置,涉及图像处理和图像特征匹配领域,在图像上检测到特征点,构建多重特征描述符,完成图像的精准匹配。本发明中的多重特征描述符使用符号、均值和中心值描述符的不同排列组合方法构建而成,考虑了特征点的方向信息、数值信息和全局信息。采用滑动窗口对特征点周围所截范围内像素矩阵进行扫描,在每个窗口内提取三种特征描述符后组合拼接,生成对应的矩阵数值分布直方图和特征描述符。根据不同图像的特征描述符进行特征点匹配,选取描述符距离最近的部分特征点作为最优点进行图像匹配,使得图像匹配效果更加精准。为矿山采掘环境、场景建模、工业生产中用到的图像匹配提供技术支持。
公开/授权文献
- CN116824183B 基于多重特征描述符的图像特征匹配方法和装置 公开/授权日:2024-03-12