本发明公开了一种基于概念协作网络的组合零样本学习方法及其装置，包括：获取待测原始图像；使用训练好的概念协作网络的特征提取器对待测原始图像进行处理，得到特征；使用训练好的概念协作网络的状态编码器对待测原始图像的特征进行处理，得到状态特征；使用训练好的概念协作网络的对象编码器对待测原始图像的特征进行处理，得到对象特征；使用训练好的概念协作网络的概念交互模块对特征、状态特征和对象特征进行处理；将待测原始图像的特征的自注意力特征、状态特征的自注意力特征和对象特征的自注意力特征进行拼接；使用训练好的概念协作网络的学习模块对拼接的组合特征进行学习，得到待测原始图像的分类结果。本发明能够增强识别性能。