- 专利标题： 一种电力系统背景下的分层分区短期负荷预测方法及系统
-
申请号： CN202311098885.9申请日： 2023-08-30
-
公开(公告)号： CN116826745B公开(公告)日： 2024-02-09
- 发明人: 代桃桃
- 申请人： 山东海兴电力科技有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦3号楼2203
- 专利权人： 山东海兴电力科技有限公司
- 当前专利权人： 山东海兴电力科技有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦3号楼2203
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 李圣梅
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; G06F18/241 ; G06Q50/06 ; G06F17/18
摘要：
本发明提出了一种电力系统背景下的分层分区短期负荷预测方法及系统，属于负荷预测技术领域，解决新型电力系统下电力负荷组成多元化、差异性，难以掌握电力负荷规律以及精准预测的问题，包括：将电力系统负荷按按片区、产业或按照母线进行拆分，建立精细化和差异化的多个预测子模型；将建立的多个预测子模型分别与各子模型对应的气象数据进行相关性分析，分析影响不同预测子模型的因素，并提取特征因子，对所提取的特征因子进行数值化处理；根据建立的多个预测子模型及各子模型对应的特征因子，得到不同预测子模型的负荷预测结果，针对不同预测子模型的负荷预测结果，采用信息量权重计算得到最终负荷预测结果，提高了负荷预测过程(56)对比文件CN 115600717 A,2023.01.13CN 115632392 A,2023.01.20CN 116258269 A,2023.06.13AU 2020104000 A4,2021.02.18
公开/授权文献
- CN116826745A 一种电力系统背景下的分层分区短期负荷预测方法及系统 公开/授权日：2023-09-29
