本发明提供了一种考虑类别不平衡的电力系统网络攻击检测方法及系统，所述方法包括：获取电力系统的待检测网络连接数据；对待检测网络连接数据进行特征处理，得到对应的初始数据特征，并将初始数据特征输入预先构建的网络连接特征提取模型进行特征重构，得到重构特征向量；根据重构特征向量，得到对应的重构误差，并根据重构误差和预设误差阈值，得到网络连接状态；在网络连接状态为异常连接时，将重构特征向量和待检测网络连接数据输入预先构建的网络攻击检测模型，得到攻击分类结果。本发明不仅能够有效应对电力系统网络连接的类别不平衡情况，而且能有效提高网络攻击分类识别的精准性，为电力系统的供电可靠性和运行稳定性提供可靠保障。