本申请公开了一种基于健康监测的报警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取表示用户的生理指标的至少一个监测数据；基于至少一个监测数据构建当前的样本数据；基于当前的样本数据和历史样本数据集，采用鲁棒性随机分割森林算法确定当前的样本数据的异常评分值；确定异常评分值为异常评分阈值的数值区间之外的数值，则生成报警信息。如此，可以基于当前的样本数据的异常评分值和历史样本数据集的异常评分阈值的比较结果进行智能报警，异常评分阈值可以基于用户的历史样本数据集的更新而更新，能够给用户提供个体化、精准化的智能报警，有效提升健康监测报警的精准度，减少误报警的发生，进而提高医疗资源分配效率。