本发明涉及一种非结构化数据跨云安全布局的智能重组方法，该方法支持对跨多个公有云散列存储的非结构化数据跨云安全布局进行重组。具体而言，该方法首先监测用户对跨云安全散列存储的非结构化数据包括文本、音频、视频等不同类型文件的历史访问负载，而后根据各个云的历史负载数据进行学习，构建负载预测模型，实现在未来一段时间内对各个云的负载情况进行预测，最终根据预测结果对非结构化数据的跨云安全布局进行动态重组。本发明所述的非结构化数据跨云安全布局智能重组方法能够根据云负载的历史变化，预测未来一段时间的云负载情况，从而调整非结构化数据在多个公有云服务器上的存储布局，在提高多个云服务器协同运行性能的同时保障了非结构化数据的安全性，有效发挥了非结构化数据跨云布局带来的安全性、高效性等性能的提升。在新增或舍弃公有云服务商时，能够根据新增或舍弃公有云的负载、存储等信息动态调整多云之间的数据布局以获得更好的性能，提高了系统对于云资源变动的适应性。