本发明涉及数据挖掘分类技术领域，具体涉及一种电力工程标签数据挖掘与分类方法，包括以下步骤：收集往期电力工程相关的非结构化标签数据；通过自然语言处理技术对非结构化标签数据进行预处理，包括分词、去噪、词性标注等步骤；利用机器学习算法进行数据挖掘，发现数据间的关联性和规律；根据挖掘结果，对标签数据进行分类，所述的自然语言处理技术包括深度学习技术。本发明，采用了先进的自然语言处理技术和机器学习算法，能够发现数据间的深层关联性和规律，提高数据分析的精确度，提高决策效率和准确性，降低故障率，都具有重要的实用价值。